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Garmin這次真的是徹底出清，1.51吋的Instinct 2X Solar智慧手錶原價為15990元，現在直接砍8213元，折後只要7777元應該是史上低價可撿便宜入手。Instinct 2X Solar是搭載MIP螢幕搭配太陽能充電的錶款，在戶外不會像AMOLED螢幕那樣懼怕陽光反射，反而陽光越強螢幕越清楚。而且它符合軍規MIL-STD-810標準，在耐用度上優於同級產品。需要注意的是特價僅限10月12日，這波特價應該是史上低價，有興趣別錯過。戶外先決 獨特的反射式螢幕與太陽能充電如果問我Instinct 2X Solar特色是什麼，我應該會回答螢幕與太陽能充電。首先在螢幕的部分使用的是

日本新創發表遇水發電的紙電池與接觸空氣的空氣電池。兩者輕量、可長期保存，是防災設備的理想緊急電源，解決現有電池儲備不便的問題。

作者評測 motorola razr 60，比較與前代 razr 50 的規格。他讚賞摺疊機的精巧，以及闔上手機便能暫離數位世界的魅力，認為「小巧便是正義」。

Sennheiser這次跳水出清的幅度還真大，Momentum 4 Wireless原價是13990元，平常特價約莫8990元，但這次活動直接砍到6990元價差非常大。Momentum 4 Wireless是當年大改款的版本，因此設計上優於前代設計，以其新款42mm單體，具備6Hz至22kHz的頻響範圍為賣點。這次價格下探到6990元算是便宜的價位，但活動僅限10月12日當天，若缺個無線降噪耳機的朋友可以考慮看看。42mm單體、4個降噪麥克風強化降噪表現Momentum 4 Wireless當年不僅是外觀的改變，驅動單體也改為當時新開發的42mm單體，採用6Hz至22kHz頻響範圍，並透過單體

Isuzu ELFmio 客製化車款，主打工作與休閒兩用。搭載專屬配件，兼具專業機能與粗獷戶外風格。普通駕照即可駕駛，實現工作玩樂兩不誤的生活提案。

(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
中科院輔導的國內廠商在「2026台中AI應用暨智慧製造展」中公開一款四缸二行程引擎，排氣量461c.c.、輸出 […]
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南韓國防科學研究所(ADD)10月8日在忠清南道外海完成國產高超音速滑翔載具(Hypersonic Glide […]
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(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
今年國慶要到台東看國慶煙火的朋友，必看本文整理！今年 10/10 下午 3 點起，海濱公園國際地標周邊先有餐車 […]
本文 115 年台東國慶煙火、台北101 煙火懶人包：網路直播、施放時間、接駁交通與南島派對 最早出現於 硬是要學。

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德國與哥倫比亞曾在 2025 年經典賽資格賽交手，當時由哥倫比亞勝出。這次兩隊將在台灣時間 2026 年 10 […]
本文 德國 VS 哥倫比亞 2027 世界棒球12強巴塞隆納資格賽直播線上看、電視轉播與比賽時間 最早出現於 硬是要學。

(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
2026台北101國慶煙火10/10晚上10點登場！整理600架無人機14分鐘展演流程、最佳觀賞地點、捷運出口與道路管制、到場時間、散場攻略及YouTube直播。
本文 2026 台北101國慶煙火攻略：10/10施放時間、600架無人機、最佳觀賞點、交通管制與直播線上看 最早出現於 硬是要學。

不喜歡越做越厚、越做越重的手機嗎？今日（5/13）小米台灣推出小米 11 Lite 超輕薄旗艦手機，重量僅有 159g、厚度僅 6.81mm，搭載 6.55 吋 FHD+ AMOLED 螢幕、高通 Snapdragon 780G 旗艦級處理器、4250mAh（typ）大電量電池、6400 萬像素 AI 三鏡頭相機，成為小米史上最輕薄的 5G 手機，小米 11 Lite 在台灣市場 3 種顏色，分別...

華碩於台灣時間凌晨 1 點舉行「線上新品發表會」，會中發表了最新旗艦級手機 ASUS ZenFone 8 及 ZenFone 8 Flip，主要訴求分別為「單手可掌控的高效能」手機、「翻轉鏡頭」手機，其中 ZenFone 8 是一款 5.9 吋的超級小剛砲，在極限空間裡，塞入了 4000mAh 的大電池、最新高通 S888 旗艦級處理器及 120Hz 螢幕更新率螢幕。ZenFone 8 Flip ...

最近朋友要買電腦，傳訊息來問說最近有沒有什麼好優惠？不查還不知道，一查才知道這也太划算了！取得 Windows 10 專業版 + Office 2019 專業增強版的限時優惠，價格真的是超級划算、牛到很划算，只要一張小朋友加上幾個硬幣就可以購得，以現在的匯率來計算只要台幣 1058 元，若你剛好組台新的電腦，該有的系統與文書工具也一併買齊，便宜到不用再找盜版軟體，本篇文章將簡易的測試購買教學，剛好...

想到法國參觀羅浮宮中的收藏品，卻因疫情沒辦法出國怎麼辦？沒關西！最近法國羅浮宮官網有開放一個全新的 Louvre 線上歷史文物收藏網，在 Louvre 網站中共有 48 萬件收藏藝術作品，讓你不用出國就能在家欣賞羅浮宮的這些豐富收藏品，此外 Louvre 網站還有提供線上互動地圖功能，讓你可以選擇樓層，觀看該區域所有展覽品與實際館內圖片，且館內所有藝術品照片都可免費下載做個人或教育用途，但千萬不能...

很多人的電腦早就沒有配備光碟機，像我的電腦大概已經有超過五年了，要安裝 Windows 都是靠隨身碟居多，這次限時免費的 WinToHDD Profession 算是有特異功能的工具，主打重灌、新安裝第二個 Windows 系統不用再使用到光碟與隨身碟，拷貝系統到第二顆硬碟或是 SSD 的功能，以及自己建立多版本系統的安裝隨身碟，Profession 版本支援企業版的作業系統，在拷貝速度上也比較快...

一個日常的親子課業練習這是一個現在每天都會發生的場景，小孩帶著寫好的數學作業回家，我要幫忙確認一下答案，我會自己計算一遍，但同時也會讓 ChatGPT 掃描這張考卷，找出他有錯誤的地方，並提供解題方式與延伸練習的建議。其實 ChatGPT 現在掃描一整張「手寫」考卷並分析寫對、寫錯題目，正確率已經非常高，如果以小學數學考卷為例，甚至幾乎不會出現判斷錯誤的情況（但如果是國語、社會等更強調語意理解的題目，可能一整張考卷裡或許會有一題判斷錯誤的機率）。即使如此，我也沒有「只是偷懶」讓 AI 幫我對答案，我一定都會自己手動回答一遍所有題目，然後再把 AI 給我的答案當作對照。有幾個原因，最重要的原因是我想讓孩子看到我也是跟他一樣一步一步解答出所有問題，爸爸沒有不花力氣只是依賴 AI 給答案，爸爸也是跟他一樣手動計算一遍。然後把 AI 幫作輔助，看看 AI 是不是跟我們算得一樣，有時候也會找出我們都忽略，但 AI 反而注意到的錯誤小細節。另外一個原因，是 AI 可以提供寫錯題目很好的練習引導，例如指出錯誤盲點在哪裡，如何修正做法，並且分析背後要學會的知識或觀念。有時我會採用 AI 的建議，加上自己的補充想法，去跟孩子討論。有時孩子不想聽爸爸說，我就給他看這一段 AI 引導，讓他自己解題一遍。AI 還可以提供延伸練習題目的建議，如果覺得這是可以加強的部份，可以馬上利用一個延伸題目，測驗看看剛剛的觀念、技巧是否學會。不只是數學，像是孩子目前的國語、英文、社會、自然等科目，我也都會用類似上面的邏輯來一起進行課業複習。孩子其實上課很認真，基本概念都能學會，但是他也比較沒有耐心反覆看課本、刷題目，所以我就利用上面的流程，直接針對還不會、還有疑問的地方，進行針對性的強化。把日常的親子練習，轉化成一個課業複習系統而既然在日常的功課準備中，累積了各個學習科目的錯誤練習，那麼可不可以把這些內容直接轉換成平常複習、考前準備的工具呢？過去幾個學期，我都會利用各種 AI 工具協助孩子的課業複習。例如把英文課本、單字與句型製作成圖解，分析數學錯題如何設計延伸練習，或是將國語、自然、社會等科目重點做成有趣線上測驗。（延伸閱讀：我如何用 AI 把親子生活變有趣： 7 種父母都能用得上的實戰流程，從複習、遊戲到溝通、活用三大 Google AI 教學神器，把複雜知識變成手繪心智圖、遊戲網頁、圖解簡報）、「Gemini Notebook Agent 可以從資料庫直接產出 Word、Excel、PPT！四種工作案例實測教學」）慢慢的也發展出一個更有系統、更有效的流程，在 ChatGPT 與 Gemini Notebook 這兩個工具間打造一個穩定的親子學習、課業複習系統。這篇文章，跟大家分享我目前的親子課業複習系統的具體作法，提供大家參考。下面都是我的真實應用案例，包含了利用 ChatGPT 的 Work（工作）加上 Sites（網站）功能，把上述這些討論做成一個「小孩的複習小站」，把那些平常功課的錯誤練習直接變成題庫。孩子可以選科目、選單元，練習不熟的題目；英文還可以聽機器念單字，再打字輸入答案。有些練習則不需要進入網站。例如要練習聽英文、用紙筆寫單字，我就直接開啟 ChatGPT 的模擬真人語音對話來當出題老師。另外，我也把整理好的課業內容貼進 Gemini Notebook，做成考前可以快速看的圖解簡報與複習表格。這樣一個單純建立在 ChatGPT 為主的課業複習系統，要解決的問題是：可以每天幫助孩子快速複習，不成為額外負擔，反而是讓學習可以更輕鬆有成效的方法孩子常常寫錯一次不一定能馬上學會，要透過重複有變化的練習掌握原本不會的知識要讓孩子有興趣複習，但又不能被「遊戲」本身拉走注意力要能長期追蹤、累積最新學習狀況，等到正式考試前可以快速針對弱點強化同一套教材與題庫，可以轉換成線上測驗、強化考卷、圖解複習下面就來分享我每一部分的具體操作方法。第一步：在 ChatGPT 「專案」裡，按科目累積教材與作業分析我原本就在 ChatGPT 的「親子家庭專家」專案裡討論各種親子問題。這個學期，我進一步獨立出一個「課業複習專案」，把課業按科目分成「國小英文」「國小數學」「國小國語」「國小自然」「小學社會」等討論串，在各自的討論裡，用上面的方式分析作業與教材。透過這樣的方式，各科討論串慢慢累積了需要複習的內容，也留下我可以怎麼陪孩子學習的建議。（ ChatGPT 專案功能教學可以參考：一般人也能用 ChatGPT 打造你的 AI 團隊：管理多個 AI 員工的實戰流程）如果你也想試試看，可以先建立一個 ChatGPT「專案」，在裡面開啟不同科目的討論串（建立一個科目，一個討論串）。把課本、作業與孩子的作答放進對應討論，請它分析這次需要複習什麼、從作答中看得出哪些不熟的地方。一個科目一個討論串的好處是，這個討論串的 AI 會記得前面坐錯過的題目，更了解小孩這個科目的學習狀況，於是給出的引導會愈來愈精準。第二步：在 ChatGPT「專案」中建立小孩的學習近況與引導規則在「ChatGPT 「記憶管理」的 7 個常用技巧，讓 AI 助理精準接續工作、減少重複交代」這篇文章中，我分享過如何在 ChatGPT 中建立有效的記憶，讓 AI 記住專案的共通規則、任務的特殊技巧，這些方法也可以用在上述課業討論的整理上。當各個科目的日常作業都有了一些進度，「專案」中每個討論串累積了一些錯誤練習後，我會在這個「專案」中開一個新的討論串，提出類似下面這樣的指令：根據目前這個專案討論串中的課業練習方式，寫出一份這個專案之後所有 AI 助手都能遵循的基本指南，一步一步分析，根據這個專案中討論串的目前現況與進度，梳理出孩子目前的課業目標、各科目方向、一般性需要強化的學習問題，不用針對特定單元的細節，而是梳理出之後新的單元與內容也都能遵循的目標方向、學習強化大方向即可。這個目的是，利用 ChatGPT 的專案記憶功能，讓他自行爬梳整理分類在這個專案裡各個科目的練習狀況，那些是我真正先去的實踐過程，實踐了一段時間後，就可以做一個「復盤」，掌握接下來應該怎麼練習更好的長期規則。這時候，因為前面累積的各個科目實際練習，就能總結出一些共同的改進方向，並且提供一些具體的建議。我會把寫好的這份指南，複製到「專案設定」的「指示」中，做為未來這個專案討論串進行各種學習討論的核心原則。放在這裡的原則、指南，會成為這個專案中所有新舊討論串處理時的「共通準則」，例如他會掌握最適合孩子的學習方式，了解孩子最近常常出錯的類型，特別給予注意和引導，也就是這樣一來這個專案裡的 AI 會成為一個更適合孩子的學習教練。上面是各個科目複習時的共通規則，而針對特定的科目，我會來到「那個科目的專屬討論串」，在討論串中直接詢問：前面四年級上學期第一次定考的幾次練習討論很好，請據此建立一份未來練習英文相關題目的共通規則，一步一步分析。透過在討論串中已經累積的有效題目、錯誤練習、學習引導，讓 AI 總結出接下來的學習規則，這樣之後就會愈做愈好。這個回答還可以儲存到「專案來源」，變成以後新增討論串討論新的英文練習時，可以直接使用的規則指南。我在 ChatGPT 「專案」的「資料來源」中累積了每一個特定科目的學習指南，讓以後這個專案的討論串都可以根據需要取用，複習時也更加精準有效。當然，無論是前面的「專案指示」或是這樣「資料來源」的特定指南，都是要「保持更新」的。第三步：請 Work 讀取近期討論，用 Sites 做出複習小站有了前面的課業討論，接下來要怎麼做成複習工具呢？我在同一個「專案」裡開啟新的討論串，切到「工作」（Work）模式，這是雲端版的 Codex ，更懂得如何撰寫程式、處理文件檔案、可以調用更多工具、技能來完成更複雜工作。而我要用這個模式來製作一個「線上複習網站」。我先請它梳理這段時間各科討論的內容，再問它：如果要做一個線上工具，幫孩子快速複習每個科目不熟悉的重點，可以怎麼做？因為都在「同一個 ChatGPT 專案」中，所以開啟一個新的 Work 討論串，依然可以讀取到專案內其他科目討論的內容、建立的學習規則等資料。我使用的規劃指令如下：根據最近我們討論的孩子小學英文、數學、國語、自然、社會，在四年級上學期的新學習內容，思考如果要設計一個讓澤澤可以隨時複習的線上工具，可以怎麼設計？一步一步思考，總結最新的討論，聚焦四年級新的學習內容。先思考依照你的網站製作能力，有可能設計出什麼樣的線上工具，可以讓我幫助孩子隨時進行複習、考前準備、強化不熟的地方。接著，我再跟它說明幾個期待的功能，例如：孩子可以選擇今天要複習的科目與單元，題目來自目前學過的內容，也要能加強前面分析過的不熟之處、之後有新教材還能繼續加進去等等。也就是先透過來回幾次的討論，讓 ChatGPT Work 結合專案討論串中的內容，跟我一起建立起這個複習網站的計畫。確認規劃後，再用 @Sites 建置。當時的指令整理如下：@Sites 根據前面的規劃，結合專案討論串中對應的課程內容，製作出第一版的澤澤複習網站，一步一步設計。這裡的 Sites 是 ChatGPT 裡可以用 @Sites 呼叫的網站製作功能（要先切換到 Work 工作模式，也需要付費帳戶），不需要另外安裝瀏覽器擴充套件或外掛，可以直接製作出一個線上工具、網站，並且直接發布使用。如果你還不熟悉這個入口，也可以先參考我前面分享的「把 ChatGPT 專案討論變成團隊工具與入口網站：Work＋ Sites 功能實測教學」。這是我很喜歡的一個工作流程：在 ChatGPT 中先進行資料分析、釐清目標、掌握關鍵重點目，接著利用 ChatGPT Work 直接透過寫程式變成線上工具。很快的，ChatGPT Work 就完成了下面這個版本的線上複習網站：每一個科目都帶入了之前討論串中討論的題目。根據前面建立的專案規則、科目指南建立正式題庫。依據我的需要建立有效的複習節奏，也會根據錯誤處加強練習。有一個背景資料庫會長期追蹤紀錄最新的學習狀態，可以直接查看寫錯過的題目與學習進度。（這個網站可以用 ChatGPT 帳號登入，就可以儲存到雲端資料庫）第四步：在 Work 討論串討論，隨時修改線上複習網站有了第一版的雛形後，我又請它做了幾個調整。例如：可以手動勾選這次要複習哪些單元，讓練習更聚焦，也有彈性。題庫也開始按考次區分，例如「四年級上學期英文第一次定考」，避免之後不同次考試的內容混在一起。盡量簡化介面，讓網站一打開就可以立刻投入到練習。做了學習紀錄頁面，讓孩子可以看到自己做對、做錯的題目，以及累積練習的內容。簡單的角色成長、升級與徽章，每次練習幾題就能累積經驗值，帶著一點點破關升級的感覺。之前用 AI 設計學習遊戲時，我發現有時候做得太花俏，久了孩子反而把注意力放在玩遊戲上。所以這次我把遊戲化減到最低，保留一點升級的感覺就好，原本的科目選擇、題目與解說才是主要的練習內容。如果孩子需要複習時，這時候我不用打開原本分散的 ChatGPT 討論串，而是直接打開這個線上複習網站，不需要先翻一長串聊天紀錄，可以直接選擇今天要練的內容。我則在後台維護題庫。上面這些修正，無論是網站的功能調整，或是題目需要增加或精簡，我都直接回到原本的 Work 對話，請它調整即可。例如後來我想要做一個單字發音練習，希望線上網站可以利用機器發音，念出單字，於是我就直接在這個 Work 討論串詢問：結果就直接完成了這個功能，也整合了單字發音的機制。第五步：有新的錯題，就回到原本對話補充題庫做完第一版之後，我也想到，有時候可能需要自己手動新增孩子比較不熟的特定題目，所以請 AI 做了一個可以手動新增題目的後台，接到網站的題庫裡。不過，平常新增題目時，我更喜歡的方式，是回到原本那一科的 ChatGPT 討論串。把最新的考卷或教材放進去，一樣先請它分析孩子做錯的地方，跟我討論怎麼引導學習、需要加強哪些題目。接下來，我再把這一段分析貼回專門製作複習工具的 Work 討論串（或者也可以請 AI 去專案最新討論串把資料撈出來），請它補進對應科目、對應單元的題庫，不用每次從頭再做一個工具。利用 ChatGPT Work ，就可以把這些題庫直接更新到線上網站中。而且因為是純雲端，所以手機、不同電腦，都可以隨時接手這些題庫更新。第六步：考試前，根據目前題庫與學習紀錄，直接出練習考卷最近小孩的英文要進行一次大考，而因為在這個 ChatGPT 專案，以及這個 ChatGPT Work 製作的線上網站資料庫中，已經累積了孩子這段時間英文的學習紀錄，包含他比較不熟的題目，所以我就做了另外一個轉換。我讓 ChatGPT Work 直接根據這個線上網站題庫的學習紀錄，加上討論串相關內容，製作出一張考前強化複習的考卷。結果 ChatGPT Work 很順利的讀取到線上網站的資料庫，準確掌握題庫，再重新編輯排版成 PDF 考卷。第七步用： ChatGPT 語音，讓 AI 化身老師，念發音考單字孩子的英文有一種考試方法是，老師會在台上快速念出三次單字發音，孩子要「聽英文發音，在紙上寫下正確單字」，我就直接利用 ChatGPT 的語音對話來進行這樣的模擬練習。這次英文定考整理了 60 個單字。我先把完整清單放進一個討論串，再告訴 ChatGPT：等我說開始時，像老師一樣念單字，讓孩子寫下來。下面是當時的指令整理版：先了解下面這次英文定考要練習的單字。等一下當我說開始時，利用即時語音對話，當作老師出考題，讓我們練習寫下這些英文單字。只念英文，不提供中文翻譯或拼字。開始後，每個單字念三次，每次間隔約三秒，讓我們有時間寫下單字，再繼續念下一個。［貼上這次的 60 個單字清單］接著在這個討論串開啟 ChatGPT 的語音對話，準備好紙筆，再說「開始」。這裡使用的是可以來回交談的語音模式，不是只把說話轉成輸入文字的聽寫按鈕。實際練習時，孩子不一定能跟上它念單字的速度，我們就直接跟它說「念慢一點」「等一下」「剛才聽不清楚」，讓它停下來或重念。我也要求它念出題號，方便對照清單。中間有出現題號與順序需要校正的情況，就直接確認目前念到哪一個，再請它從指定題號繼續。這個做法解決了「老師念單字發音考試」的需求，紙上的答案寫完後再由家長與孩子對照原本的清單檢查。第八步：在各科討論串，製作複習圖解複習簡報除了出題練習，有些內容也適合整理成考前快速複習的教材。例如英文動名詞有不同用法、不同的拼字變化，如果能整理成幾張圖解，就方便孩子回頭看。因為現在 ChatGPT 的圖解能力已經很強大，文字正確率又高，如果是付費版的 ChatGPT ，甚至可以一次做出 10 張連續圖解，所以用這種方式來製作考前圖解複習教材是最實用的方式。例如我只要在該科目討論串做出下面指令：把這次四年級英文第一次定考上述要複習的重點，整理成一張張考前快速複習圖解。一步一步設計，採用前面要複習的重點內容、易錯解析、帶上快速練習，用小孩喜歡的遊戲破關形式設計。小結：新教材來了，更新原本的複習系統就好這個流程對我最方便的地方，是下次多了新的教材或錯題，可以接著討論串、工具進行修改，不必重新做一個複習工具。英文有新的課文與作業，就回到英文討論串分析；數學發現新的錯題，就先在數學討論串確認原因。接著挑出需要練習的部分，交給原本建立網站的 Work 對話，補進指定科目、考次與單元。如果孩子在網站練習時還是做錯，工具也會記錄下來，之後可以再做強化練習。我自己覺得，在這樣的過程中，我們慢慢打造了一個孩子的學習系統。它包含可以複習的線上工具，也包括 ChatGPT 專案底下，各科持續累積的學習狀況、教材與錯題討論。AI 跟我們一起討論、一起分析，提供一些學習的方法；我們還是要陪孩子實際理解、動手練習。前面累積的資料，再用來更新複習小站，搭配語音聽寫、圖解簡報與考前測驗，就把這段學習流程接起來了。我希望這個工具能讓孩子每天花個 10 到 20 分鐘，快速複習目前不熟的地方，再從練習中看看有哪些需要繼續加強。如果你平常也會用 ChatGPT 幫孩子或自己整理課業，可以試試看從這些已有的討論出發。先做出一個能用的小工具，之後再隨著教材與錯題慢慢更新看看吧！

大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：2026/8 最新線上課程，歡迎支持：《工作流改造術（知識衛星）》大人學最新 AI 課程：用 AI 提升工作效率的實戰工作坊2026/1 最新著作上市，歡迎支持：《高效職場生存法圖解》著作：《防彈筆記法》訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結： 用 ChatGPT 把孩子的錯題變成複習系統：從日常測驗，到考前試卷、聽寫與圖解 ）

使用 AI 時的記憶管理，是決定 AI 是否能有效工作的關鍵流程。如果記憶混亂， AI 的結果會出現不必要雜訊。如果記憶缺失， AI 會產出有幻覺的內容。如果記憶遺漏， AI 無法重現上次正確的任務結果。如果「根本沒有做記憶管理」，那麼 AI 就像缺乏工作指引，只能用一般的、有問題的流程產出結果。但是， AI 的記憶管理不是記得更多更完整就好，有時候記得太多，反而干擾 AI 運作，甚至讓 AI 效能降低。AI 的記憶管理是，如何讓 AI 準確知道這次任務要掌握的資料、要採用的工作方法，隨時都能重現上次的最佳流程，接續上次的工作任務。這裡說的「工作記憶管理」，不只是 ChatGPT 設定裡的記憶功能，也包括我如何安排討論、保存已確認的資料，以及留下下一次能沿用的工作規則。在 Codex 這樣的 AI Agent 中我們可以透過 Agents.md、 規則文件、 Skills 等等，建立 AI 可以重複套用、準確記住的工作記憶。那如果使用一般的 ChatGPT ，也能完成這樣的工作記憶管理嗎？其實也是可以的。今天這篇文章，跟大家分享我自己在使用 ChatGPT 的過程中常常使用的 7 種「記憶管理」技巧，相信這是大多數朋友，無論使用付費還是免費帳戶，都能實踐的 AI 記憶管理方法。2026/9/27 新增：用 ChatGPT 把孩子的錯題變成複習系統：從日常測驗，到考前試卷、聽寫與圖解一，對話的分類會有顯著的效果：一個任務一個討論串最簡單的 ChatGPT 記憶管理，就是好好進行「對話分類」。（延伸教學：ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法：增強 AI 協作威力實戰案例分享）我自己會採取一個專案／任務，一個討論串的「大原則」（也就是會再根據情況變通）。例如進行一個產品專案，過程中從市場分析、產品設計、撰寫企畫報告、製作簡報、設計相關圖像、撰寫產品文案、規劃產品活動等等，如果任務不會到太複雜，我盡量都在「同一個任務討論串」中接續進行。這樣做的好處，就是可以更好的保留前面的記憶：在寫企劃報告時直接就能參考前面的市場分析，在做活動規劃時 AI 已經了解前面的產品設計與文案。但是如果現在要規劃一個新的產品，或者要開始一個不同的新任務，那就要開另外一個討論串，或是切換到另外那個產品的「專屬討論串」中，避免記憶混亂與干擾。這樣一來， ChatGPT 的對話串就會變成像是一個一個任務分類，每一個任務分類討論串中，就像有一個記得這個任務資料、記得前面工作方法的專屬助手，可以更好的接續這個任務的工作。二，善用「分支對話」，延續正確的對話記憶開啟新流程同樣是前面的例子，如果 AI 在這個產品專案討論串中擁有了市場分析、產品規劃、企劃報告的「記憶」，但接下來我要一邊進行「專案規劃」一邊進行「行銷活動」，兩種類型的專案子任務會交錯出現，為了避免錯亂，我會開啟「分支對話」。原本的這個專案討論串，繼續討論專案規劃，但是在已經具備基本專案規劃知識的訊息之後，建立一個「分支聊天串」。ChatGPT 的分支聊天串可以把前面產品專案的市場分析、產品規劃記憶帶過去新的討論串，但沒有後面討論的其他內容干擾，只記得這個討論串前面的記憶（產品市場特色、規劃細節），於是可以從這裡開始行銷活動的新任務。舉一反三，我其實可以分支出很多個對話，每個對話都帶有正確的市場分析、產品規劃記憶，可以展開專案規劃、行銷活動、社群宣傳、課程設計等等不同延伸任務，但又不會互相干擾。什麼時候一個討論串可以把所有內容都集中在一起討論？什麼時候要分支成多個子任務？這沒有標準答案，我也會根據任務的複雜度大小，採取這兩種作法之一。（因為隨時都可以在 ChatGPT 的任何訊息後開啟分支，所以我們根據實際情況隨時建立即可）但是如果分支後，產品規劃更新了怎麼辦？哪些背景需要重新補上？如何讓所有討論串都掌握專案最近進度與規則，這就要依靠後面其他記憶管理方法來實現，讓我們接著繼續往下推進。三，回答有問題時，直接修改「這次提問」，產出正確內容，保留正確記憶如果我很認真地想要對某一個專案進行 ChatGPT 的記憶管理，那麼當 AI 回答難免有時候有問題、出錯時，我會避免採取「追問」的方式。當然，「追問」在大多數時候是讓 AI 修正的簡單有效方式，一個回答不滿意，馬上追問：「前面哪一段出錯了，請改成XXXX？」「前面哪一部分請再修正成XXX樣子？」但是這樣一來，假設我進行了 3 次追問生成（包含第一次提問，共 4 次問答），最後一次終於改成我想要的版本，而這就代表「這個討論串」留下了「三次」有問題、有錯誤的回答內容（而只有一次回答是最正確的），這時候，當後續新增更多討論內容後，AI 就容易混淆，「可能」（有一定機率）被前面「更多次出現」的錯誤回答影響，參雜了有問題結果。不追問，那 AI 這次提問後生成結果有問題時怎麼辦？我會直接修改這一次的提問，把出錯的地方直接轉換成「指令中更明確的引導」，然後讓 ChatGPT 重新生成，用新的正確回答覆蓋舊版的錯誤內容，而這也代表討論串中只「記住」正確的內容。例如：追問：「前面哪一段出錯了，請改成XXXX？」直接修改第一次提問指令：加上「某一段正確的分析邏輯、數據資料應該是....」追問：「前面哪一部分請再修正成XXX樣子？」直接修改第一次提問指令：加上「某一部分採用XXX的格式、風格、樣式」AI 出錯，表示原本的指令中 AI 無法理解那一段的處理方式。所以如果不追問，那我就直接在第一次的指令中強調出那一部分要怎麼處理，明確具體的告訴 AI ，讓他第一次就生成我需要的內容。四，當 ChatGPT 的對話記憶管理明確，調用記憶也會變得簡單ChatGPT 本身有一個「統整記憶管理」功能，根據不同討論串中常常討論的內容，會持續更新，讓 AI 掌握你近期的工作任務、需求、喜好與工作方式，這部分是自動的，但同樣的能夠記住的深度與範圍還是有限。如果結合前面簡單但是有效的討論串記憶管理方式，就可以讓每一個討論串（專案、任務）的專屬 AI 員工記住他真正需要記住的關鍵細節，在前面討論的任務基礎上接續工作。並且，我也可以在新的討論串中，直接指定 ChatGPT 參考「某某專案討論串」的內容，調出該討論串的資料來這個新討論串處理。而這時候前面的對話分類管理就更形重要，如果我們的對話呈現沒有管理的狀態，不同聊天串都是混雜的資料，那麼這時候就很難指定 ChatGPT 去「哪一個討論串」把資料調出來，而當資料混亂時 AI 還要花力氣處理，效果自然就會更加降低。但是我是一個專案一個討論串，命名也很明確（就是專案、任務名稱），那我只要直接指定專案、任務關鍵字， ChatGPT 自然就知道要去哪一個討論串把資料抓過來使用了。五，用 ChatGPT 的「專案」進行更聚焦的記憶管理當「多個」任務討論串背後有共通的專案目標、需要互通工作內容時，我就會啟動 ChatGPT 的「專案」功能來進行管理。（這裡指得是 ChatGPT 專屬的 ChatGPT Project 功能）例如，把前面分支出來的產品專案規劃、產品行銷活動、產品社群宣傳等等不同討論串，分類到一個共同專案中，這時候，在這個「 ChatGPT 專案」裡的討論串就能彼此共享記憶，快速擁有共通的工作邏輯。（延伸教學：一般人也能用 ChatGPT 打造你的 AI 團隊：管理多個 AI 員工的實戰流程）你可以試試看把相關任務加入一個共同的 ChatGPT 專案分類中，然後在分類裡新增一個聊天，直接問：「說說看我們正在做些什麼？」這時候，你會發現這個 AI 將會掌握專案分類中那些聊天串正在執行的任務，然後進行目前工作任務的統整。你也可以試試看，在「產品社群宣傳」的聊天串中，請他「到專案分類討論串中找出之前行銷活動的文案，寫一篇貼文」， AI 就能準確地找出在同一個專案分類中相關聊天串裡的內容。這樣簡單的測試，可以驗證一個很有效的 ChatGPT 記憶管理方法：在一個對話串中，讓 AI 記住這個任務的關鍵資料與工作方法在一個 ChatGPT 專案中，新 AI 隨時都可掌握任務最新資料與工作方法在多個對話串中，透過「 ChatGPT 專案」，讓相關任務可以有效互通資料六，用 ChatGPT 「專案」建立專案目標、特殊任務規則ChatGPT 「專案」中還有兩個實用功能，可以幫助我們的 AI 工作流程做出更有效的記憶管理。（ ChatGPT 專案功能教學：ChatGPT 「專案」 AI 專屬資料庫實戰案例，和 NotebookLM 比較）一個是「專案設定」中的「指令」，這邊可以貼上專案目標，以及所有專案中任務都應該遵守的工作原則。這樣一來，在這個專案中的所有討論串內的 AI 回答時，都會優先參考這個指令，讓目標一致，工作邏輯不會跑偏。這個「專案指令」不需要太複雜，只須共同原則，例如在我的「電腦玩物專案團隊」中的指令就只聚焦在電腦玩物的內容方向、處理各種內容時一定要有證據、有論證、強調方法論等等大原則 。而像是處理社群貼文的方法、編輯文章的邏輯、製作配圖的技巧等等，因為也會常常更新，我就不放入專案指令，而是轉化成「個別任務的規則」，儲存到專案的「資料來源」，這樣 AI 需要時就會自動取用。在 ChatGPT 「專案」中還有一個非常實用的小技巧，當我在一個討論串中完成一次有效任務，例如一次圖片設計，我馬上要求 AI 總結這次完成任務的經驗，建立一份之後設計圖片的視覺指南，這時，可以把 AI 生成的回答直接「儲存到資料來源」。這就等同把這次處理圖片的方式寫進專案規則，之後專案內所有討論串設計圖片都可以使用並遵循。講到這裡， ChatGPT 工作記憶管理的層次就更清楚了：AI 優先以自己所在討論串中的任務為出發點。執行時會遵循專案指令（如果被分類到「專案」中）。把專案資料來源當作需要時的參考資料或規則，如果對話中觸動相關內容，就會引用專案資料來源的檔案或規則。ChatGPT 的專案資料來源不要只當作靜態參考資料倉庫，而是設計我們可以累積工作經驗與規則的地方。 七，自己的筆記，依然是最重要的記憶管理而除了原本在 ChatGPT 等 AI 工具當中的記憶管理功能外，其實「自己的筆記」依然是最簡單有效，讓 AI 快速根據有效的記憶、規則處理工作的方式。當我在跟 ChatGPT、 Codex 進行工作時，我依然會隨時打開自己的筆記，記錄自己思考、判斷、規劃與實做的流程。雖然放手讓 AI 完成交付很爽快。可是當 AI 出問題時，如果自己也搞不清楚前面的流程，人就變得無法調整修改。就算當 AI 順利完成，如果筆記中沒有保留工作流程與關鍵資料，那麼當 AI 記憶管理有問題，或是要換一個 AI 工具時，就要花很多時間才能重現之前流程。即使前面的 AI 記憶管理與 AI 工具都沒問題，但是想像跟一個高效率員工（AI）一起合作，就算員工很厲害，也能都把事情完成，可是身為管理者的自己，也要能掌控自己的目標規劃、計畫進度，知道自己前面交辦了哪些工作、如何驗收，接下來還有哪些下一步行動，這樣跟 AI 的溝通才會順暢。這不只是（甚至通常不是）記錄我用了什麼 AI 指令，而是把我真實的處理流程、規格的設定、完成的正式版檔案文件，加上用什麼工具、在哪裡 AI 上討論等等，都記錄下來。我自己的筆記，是用來掌握目標、判斷、目前進度與下一步，不只是替 AI 補記憶。「自己的筆記」，一方面可以讓我之後更快的接續工作，無論是我自己做，還是交派給 AI 做，人一樣要掌握目前工作流程與進度。另一方面，如果過了比較長的時間又要回頭處理這個任務時，我還記得自己做了什麼、做到哪裡，甚至可以直接把這些內容與文件貼給 AI ，都能更快的延續工作狀態。最近像是我慣用的 Evernote 有了 MCP 可以讓 ChatGPT 直接讀取筆記，或是讓 Codex 直接打開我的 Evernote 網頁讀取資料。這時候，有效的「自己的筆記」的記憶管理，就可以讓 AI 馬上掌握我的最新工作狀態、了解工作細節， AI 自己看我的筆記，我不用重新解說一次，但就能產出很棒的工作結果。回頭看這七個 ChatGPT 記憶管理做法，我並非想要讓 ChatGPT 記住越多越好，而是當我要繼續工作時，希望 AI 可以找到正確的背景、已確認的版本，以及下一步需要遵循的方法。我的筆記，幫我掌握自己做過哪些判斷；ChatGPT 中的討論串、專案中的資料與規則，則是交給 AI 接手工作的依據。對我來說， AI 記憶管理的目的就是：讓這次完成的工作，能成為下一次真正用得上的起點。（延伸閱讀：我與 AI 各自需要一套第二大腦：五個層次管理個人筆記、專案資料、AI 記憶與規則）大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：2026/8 最新線上課程，歡迎支持：《工作流改造術（知識衛星）》大人學最新 AI 課程：用 AI 提升工作效率的實戰工作坊2026/1 最新著作上市，歡迎支持：《高效職場生存法圖解》著作：《防彈筆記法》訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結： ChatGPT 「記憶管理」的 7 個常用技巧，讓 AI 助理精準接續工作、減少重複交代 ）

我已經在 ChatGPT 裡完成大量「專案」討論，要怎麼把這些討論，轉成團隊可以直接使用的共同工具？或是設計成可以立刻發布的資訊網站？這裡的「專案」是指 ChatGPT 裡的特定功能，把多個討論串納入專案，彼此可以有共同的記憶、規則，更容易讓一個大專案底下的多個小任務結合為統整的工作流程。（延伸教學：一般人也能用 ChatGPT 打造你的 AI 團隊：管理多個 AI 員工的實戰流程）例如我有一個關於平常課程的 ChatGPT 專案，裡面有很多討論串，分析我的時間管理、防彈筆記、 AI 工作術等不同課程。而這時候，我想把在這個專案中的不同課程規劃，統整成一個「課程入口網站」，能夠統整已經跟 AI 建立的課程規劃，也能隨時更新討論後的課程變動，並且這個課程入口網站可以公開發布，讓合作企業單位可以快速參考。搭配 ChatGPT 的 Work（工作） 功能與 @sites 製作網站能力，可以輕鬆做到這件事情（需要 ChatGPT Plus 以上版本）。在這個 ChatGPT 專案團隊中，開啟一個新的「Work（工作）」模式聊天串，我可以讓他直接統整前面多個討論串的課程規劃與最新資訊，然後啟動「網站」製作能力做出網頁。而且 ChatGPT Work 結合「網站」功能建立的入口網站，可以直接線上發布，讓所有人都能看到，例如這個我真實的課程入口網站（歡迎參考）： https://esor-enterprise-courses.esorhuang.chatgpt.site/並且需要更新時，在 ChatGPT 專案的 Work 討論串中下指令，就能即時修改。這真的是一個非常好用的功能，無論是：在跟 ChatGPT 進行大量內容討論、修正後，直接發布成一個資訊、知識入口網站（可以設定成所有人都能公開瀏覽）。在跟 ChatGPT 進行大量工作企劃、研究後，直接部屬成一個團隊專案管理儀表板、控制中心（可以設定成只有指定帳號的共用者才能協作）。 今天這篇文章，想要分享另外一個實際測試與應用案例，說明如何從 ChatGPT 的「專案討論串」開始，結合「 sites 網站功能」與「 Work 工作模式」，快速製作出團隊工具與入口網站。2026/9/27 新增：用 ChatGPT 把孩子的錯題變成複習系統：從日常測驗，到考前試卷、聽寫與圖解當 AI 討論分散又雜亂，建立更好管理、瀏覽的統整工具、網站這是我最近安排家庭旅行時，遇到的一個實際問題。行程、住宿、餐廳、自駕路線、停車場與雨天備案，都已經在 ChatGPT 「專案」裡研究過，也經過許多次調整。但真正要一起旅行的家人，不可能跟著我閱讀這麼多討論紀錄，更不應該由他們自己判斷哪一版行程才是最新版本。於是，我利用 ChatGPT Work 結合 Sites，把九天八夜、十人同行、兩輛車移動的旅行資料，整理成全家都可以在手機上使用的「和歌山旅途指揮台」。Sites 是 ChatGPT 的網站建立功能，可以在 Work 對話中輸入 @Sites，讓它建立網站，也可以在對話中隨時討論修改已經發布的網站。也歡迎參考我的真實案例網站：https://wakayama-trip-command-center.esorhuang.chatgpt.site/下面分享我實際建立、檢查與更新這個網站的過程。補充：截至 2026 年 9 月 8 日，Sites 仍處於公開測試階段，支援方案包括 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu。實際使用會受到推出進度、帳號與工作區權限影響，也有方案別的用量限制，操作前請以帳號顯示及官方說明為準。這個工作流程的意義是：ChatGPT Project 是專案規劃的後台；ChatGPT Sites 是團隊執行的前台。專案後台保留完整思考過程，專案前台則呈現目前有效、真正要執行的內容，並且變成一個「工具」，可以在專案執行時使用。這個分工不限於家庭旅行。當一個專案累積了很多討論，最後又需要把成果交給沒有參與討論的人使用，就可能遇到同樣的問題：資料都在，但還沒有一個方便使用的入口。這正是 ChatGPT  Sites 可以解決的問題。先分清楚 ChatGPT Project、Work 與 Sites 各自負責什麼開始操作前，可以先簡單理解 ChatGPT 裡幾種不同的工作方式：Chat：適合快速問答、搜尋、腦力激盪與日常協助。Project：專案則是可以分類對話、管理對話共同規則與記憶的功能。Work：適合較長、多步驟，而且最後需要產出文件、試算表、簡報、報告或網站的任務。而其中具備呼叫「Sites 」直接製作專案線上工具、入口網站的能力。Codex：則聚焦程式開發、測試與技術專案。Codex 在桌面版中是獨立的工作介面，不是網頁版與手機版都能直接切換的模式。這次的網站製作，主要使用 Project＋Work＋Sites。在和歌山案例裡，我把工作分成下面四個角色：角色在這趟旅行裡負責的工作ChatGPT Project：專案後台保存旅行研究、每日行程、住宿、餐廳、停車場與調整紀錄。ChatGPT Work：執行助理整理專案脈絡，分析同行者需要什麼工具，統整網站要使用的內容。ChatGPT Sites：專案前台把行程、導航、提醒與檢查清單，做成家人可以操作的網站。我：專案負責人確認正式版本、檢查資料與導航、決定分享範圍，以及何時發布更新。第一步：在專案中，開啟 Work 對話，先統整專案討論，請 Work 分析適合建立什麼工具首先，我在 ChatGPT 專案討論中，已經建立了多個和歌山之旅的討論串，有的討論行程，有的研究歷史人文，我想把這些分散的討論串，統整成一個網站，第一步要怎麼做呢？我在這個「專案」中，開啟「工作（Work）」模式，建立一個新的聊天串。然後在指令中要求 AI 去把「專案」中跟和歌山有關的聊天紀錄都找出來，進行一次統整，並分析可以製作成什麼工具。根據這個專案中和歌山相關討論串，在這趟旅程中，你建議可以利用你建立什麼樣的工具，幫助這一次的行程更加順利、解決實際問題呢？請一步一步分析，先提供我可能的幾種建議。我沒有直接要求 ChatGPT：幫我做一個旅行網站。
因為「旅行網站」可能有很多種。它可以是遊記網站、照片網站、景點介紹網站、旅行記帳工具，也可以是公開分享的行程攻略。但這些都不一定能解決我們十個人旅行時真正會遇到的問題。所以，上面這一步的目的，是先讓 Work 讀取前面不同專案聊天串中累積的旅行資料，再從真實問題出發，判斷應該建立什麼工具更好。而 ChatGPT Work 正確的掌握了那些分散的討論，抓住關鍵的痛點：這次同行人數多，有長輩也有孩子，使用兩輛車移動，途中會更換住宿地點，景點與餐廳時間需要互相配合，而且行程還會受到天氣與體力影響。經過分析後，我從它提出的方向中，選擇建立一個「旅途指揮台」。後來我在許多不同專案中都會重複使用這個流程，製作出有效工具、網站：我先在 ChatGPT 專案的多個聊天串中做研究在專案中開啟 Work ，先統整前面聊天資訊讓 Work 統整資訊後，分析適合建立什麼工具啟動 Work 中的 @sites 功能，根據前面資料與建立，直接做出工具、網站第二步：用 Work＋@Sites ，輕鬆建立線上工具與網站確認我要根據 AI 建議完成旅途指揮台後，我繼續下了指令：@Sites 根據你的建議，結合下面最新版行程，以及這個專案討論串中的相關資料，完成「和歌山旅途指揮台」 ，一步一步設計，整合重要資訊，避免混亂，也要能容易更新，並且長輩也易於使用。
「@sites」是 ChatGPT Work、 Codex 模式內建的「網站」技能，可以製作出各式各樣的專案管理線上工具、資訊彙整入口網頁。並且可以自動幫我們把網站發佈上線（預設發佈在 ChatGPT 帳號的專屬網域）。我只要呼叫這個功能，不需要詳細指定網站使用什麼程式語言、版面框架或主機。真正要管理的是：網站要給誰使用。 網站要解決什麼問題。 重要資料從哪裡來。 哪些設計條件不能忽略。 後續還要能持續更新。 Sites 建立網站時，會先產生私人預覽，一開始只有我自己可以開啟，並且要登入 ChatGPT 帳號。但我們可以透過「分享」功能，將其發佈到公開網路，只要有網址的人都能直接瀏覽。參考：和歌山旅途指揮台：https://wakayama-trip-command-center.esorhuang.chatgpt.site/電腦玩物企業內訓課程入口網頁：https://esor-enterprise-courses.esorhuang.chatgpt.site/當然，第一版的線上工具或網站，可能有一些我們寫要修改調整之處。這時候也完全不需要進入任何程式碼編輯畫面，只要在 Work 對話中直接下指令修改即可。經過簡單幾輪處理後，Sites 就幫我建立出完整網站架構，變成可能用的線上工具了。這個流程讓我不需要另外安裝網站製作軟體，也不用自己處理主機與部署。Sites 負責託管網站，雲端 Work 對話則可以跨網頁、手機與桌面隨時修改網站。第三步：行程改變、專案異動，隨時打開 ChatGPT 就能即時修改家庭旅行中，行程不可能完全按照原始計畫執行。出發時間可能延後，孩子可能需要休息，天氣也可能改變。有時取消一個景點，有時新增順遊地點，或是餐廳訂位、停車位置終於確認，就需要把新資訊補進去。以前遇到這些變化，我需要重新整理文件與群組訊息。現在有了旅途指揮台，我會回到原本的 Work／Sites 對話，把最新行程交給它，請它修改受影響的內容。這裡最棒的一點是：因為同一個 Work／Sites 對話已經知道：網站使用者是誰。 網站原本有哪些頁面。 每天頁面的結構。 導航按鈕的格式。 長輩友善的版面規則。 哪些內容應該保留。 我只要交代這次改變了什麼，以及在同一個 Work 對話中繼續修改這個網站工具即可。這對旅行中的我很方便。雲端 Work 對話可以在網頁、手機與桌面版的 ChatGPT 之間同步接續，因此人在外面時，可以用手機補充最新行程與修改要求。網站預覽、權限與正式發布，則依當下可用的介面完成確認。ChatGPT 的 Sites 可以做出工具網站最後完成的網站，不只是一份把行程文字重新排版的網頁。ChatGPT 也能把原本分散在多個討論串中的內容，轉換成幾種可以直接執行的功能。九天八夜每日行程入口同行者可以從首頁進入每一天的行程，不需要在一份很長的文件裡上下搜尋。每一天的時間軸與注意事項每一頁整理當天的：出發時間 景點順序 預計車程 停留時間 餐廳與住宿 預約資訊 特別提醒 景點、停車場與 Google 地圖導航需要移動時，可以直接從網站打開景點官方資訊或 Google 地圖，並且優先導航到真正要進入的停車地點。小結、這個流程真正節省了三種重複整理工作這次實測後，我覺得 ChatGPT 的 Project（專案）＋Work（工作）＋Sites（網站） 幫我減少了三種最常見的重複工作。第一，減少把聊天內容重新搬到網站。原本需要從不同討論串找出行程、餐廳、停車場與注意事項，再重新編排。現在可以讓 Work 參考專案脈絡，協助統整網站內容。我仍然要確認資料與版本，但不必從頭搬運每一段文字。第二，建立統一工具與網頁，減少不同版本互相衝突。新的行程貼到群組後，舊訊息仍然存在。現在我把網站當成正式行程入口：發布新版後，大家回到同一個網址查看最新內容。有重要變更就另外提醒，不再把完整行程散落在許多則訊息裡。第三，減少每次更新都重新處理網站的麻煩。網站要給誰用、每天怎麼呈現、導航要注意什麼，前面已經討論過。後續我只需要交付這次的變更，並要求保留已經確認的結構與設計。我們在 ChatGPT 裡累積的研究與決策，開始有一個自己與其他人更容易使用的出口：ChatGPT Project 保留專案規劃的後台，Sites 則提供團隊執行的前台。下次當一個 ChatGPT 專案已經累積很多討論，可以試試看先問：準備使用這些成果的人，現在最需要查到什麼、完成什麼動作？再從這個問題出發，決定要不要把專案資料轉成一個共同入口。大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：2026/8 最新線上課程，歡迎支持：《工作流改造術（知識衛星）》大人學最新 AI 課程：用 AI 提升工作效率的實戰工作坊2026/1 最新著作上市，歡迎支持：《高效職場生存法圖解》著作：《防彈筆記法》訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結： 把 ChatGPT 專案討論變成團隊工具與入口網站：Work＋ Sites 功能實測教學 ）

Google 的 Gemini Notebook（原名 NotebookLM）之前已經是很棒的雜亂、大量資料整理工具，當我有一堆需要抓出相關重點的研究資料，或是有大量格式不一的混亂工作文件需要彙整，我都喜歡用 Gemini Notebook 作第一階段的整理，整理好後再交給 ChatGPT 或 Codex 這樣的 AI 工作作進階處理。延伸教學：我用 NotebookLM 搭建 AI 稍後閱讀、學習輸出工作流，操作教學與延伸應用把混亂數據試算表丟進 NotebookLM：自動清理統計，直接變圖表 簡報實測分享用 NotebookLM 製作微型中文課程：我的防彈筆記法線上影音 教材與 AI 助教用 NotebookLM 實踐 AI 卡片盒筆記法：輸入、學習、輸出、復盤 6 步驟流程教學讓 NotebookLM 的 AI 自己找出 資料庫缺口：每次指令多加一句追問，「教練型 知識庫」越用越完整不過，我一直覺得 Gemini Notebook（原名 NotebookLM）右方的「工作室（ Studio ）」功能看似華麗，工作上的實用性卻不高。因為那些好看的圖解簡報、好玩語音摘要、自動生成的報告與測驗，在「自己的學習」上有幫助，但對於「工作上真正需要的產出：一份直接可用的 word、 Excel、 PowerPoint 等文件」卻幫助甚微。但是，最近 Google 針對 Gemini Notebook（原名 NotebookLM）的一個核心改進：「加入 Agent 功能」，終於解決了上述問題：讓 Gemini Notebook 可以「處理各種文件資料」，產出工作上直接可用的 Word、 Excel、 PPT 報告。從功能面來看， Gemini Notebook（原名 NotebookLM）這次的主要功能進化如下：2026/7 時從 NotebookLM 更名為 Gemini Notebook。Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者的每一個筆記本，將內建一個安全雲端電腦，可執行 AI Agent 任務，讓系統在研究過程中搜尋網頁、寫程式、執行分析，並直接產生可下載的文件、試算表、簡報、圖表與圖片。開始針對付費用戶，逐步推出。2026/8 上述的 Agent Chat 功能正式對「所有」付費使用者推出，直接在原本的對話中即可使用。在一般 Chat 提示框直接交付行動型任務，系統可搜尋、跑程式與建立可下載檔案。如果你是 Google AI Pro 或 Ultra 訂閱者，這個內建在 Gemini Notebook 的 Agent 功能非常值得納入工作流程，他可以協助產出下面文件檔案：文件官方支援格式：.pdf、.docx、.md、.txt（不過我的實測過程發現，PDF目前中文顯示有問題）適合工作：研究報告、簡報講稿、文章素材、課程講義Microsoft Excel官方支援格式：.xlsx適合工作：分析工作簿、預算、追蹤表、可編輯圖表Microsoft PowerPoint官方支援格式：.pptx適合工作：提案、會議、課程與研究摘要簡報結構化資料官方支援格式：.csv、.json適合工作：來源矩陣、分類結果、後續自動化輸入資料視覺化與圖表官方支援格式：.svg（不過我的實測過程發現，目前中文顯示容易有問題）適合工作：問卷圖表、趨勢圖、比較圖、簡報素材而這些能力，是原本的  Gemini Notebook（原名 NotebookLM） 右方的工作室功能做不到的。下面分享我的實測步驟與成果。我把自己寫的相關文稿上傳，建立一個自己平常研究的方法論、工具教學、應用案例的資料庫（十幾份文件、數十萬字內容），然後嘗試利用最新的 Gemini Notebook Agent 輸出新的文件檔案。透過 AI 去檢索、分析、重組我的各種文稿，進一步產出需要的客戶回信、活動通知 word、生產力改造計畫 Excel、課程講義 PowerPoint 。在這一批測試中，我都只使用「單次指令」，並沒有多輪拆解或修改（通常效果會更好），但是 Gemini Notebook Agent 全部成功分析數十萬字資料庫，準確抓取內容，產出需要的文件檔案。案例一解析：把 11 份來源整理成 Excel 、Word 文件：建立有公式、進度圖表與覆盤表的 30 天工作重整計畫表我上傳的文稿，分別來自我的《防彈筆記法》、《時間管理的 30 道難題》、《高效人生工作法圖解》等書，裡面包含各種知識管理、時間管理、習慣管理的技巧，我想要把這些零散的文稿，規劃出一份 30 天的工作流程改造計畫，並且用一個 Excel 表格追蹤管理。在這個任務需求中，我需要 Gemini Notebook Agent 可以一次滿足下面需求：在不同格式、體例的文稿中，重新萃取出可以納入 30 天計畫的方法論。統整不同方法論，歸納出知識管理、時間管理、習慣復盤的不同練習。規劃出工作流程，並且附註資料來源。在 Excel 中寫出公式，讓計畫表可以自動統計追蹤。一份可下載並正常使用的 Excel 檔案。（並同時產出一份對應的 word 文件）我使用的指令如下，直接輸入在 Gemini Notebook 的 Chat 對話框即可：建立 30 天工作重整計畫，建立真正可下載的指定檔案。請一步一步處理：目標：請根據 Notebook sources 中的時間管理、任務拆解、習慣設計、防彈筆記與工作節奏方法，為下面這位人物需求設計 30 天工作重整計畫。- 有工作經驗的專案主管。- 經常被郵件、會議與零碎交辦打斷。- 平日每天只能投入 20 分鐘改善工作流程。- 不更換既有工具。- 希望四週內建立可持續的整理與推進習慣。請建立：30天工作流程改善計畫.xlsx每週復盤筆記.docxExcel 請包含：30 天每日行動。每項行動所需時間。完成狀態與完成率。每週目標。遇到阻礙時的替代行動。簡單的每週進度圖表。Word 請建立：每週復盤模板，固定包含 Keep、Problem、Try、下週最重要成果與第一個下一步行動。下面是 Gemini Notebook Agent 產出的兩份文件，歡迎參考成果：30天工作流程改善計畫.xlsx每週復盤筆記.docx順利啟動 Gemini Notebook 的 Agent 時，會出現下面的 AI 思考流程，可以看到 Agent 如何一步一步整理資料、寫程式、跑檔案的流程。順利完成後，這些產出的「文件檔案」會自動儲存在右方工作室的記事清單中，可以單獨下載成可繼續編輯處理的檔案。Gemini Notebook Agent 建立的試算表，正確的抓取了不同文稿中的不同內容，作出有效的 30 天規劃。抓取的方法論都是正確名稱，來源出處的註解也無誤。Agent 也能處理公式、圖表等統計功能，設計出可以正確運算的復盤計畫。建立的 Word 文件不僅正確的抓取了我在不同文稿中的內容，而且編輯出一份格式正確且美觀的講義版面。也就是說：Gemini Notebook Agent 可以正確處理 Excel 的公式、 Word 的排版，產出直接可用的文件檔案。案例二：一次處理多封客服來信，產出紀錄試算表、回信草稿文件在這個案例中，我丟出幾個常常收到的讀者提問，怎麼整理 Gmail？怎麼養成 GTD 習慣？怎麼把郵件與零碎交辦整理成工作筆記？測試看看 Gemini Notebook Agent 可不可以根據資料庫中的文稿，找出對應的方法，整理可以提供讀者的技巧，然後重新梳理成流暢的回信。這個案例可以看出 Agent Chat 和一般資料摘要的差別。它不僅是在雜亂資料中重組重點，還把多個混亂輸入拆成「工作追蹤表、對外回信草稿」等多個用途檔案，完成彼此可以銜接的交付物。我使用的指令如下，直接輸入在 Gemini Notebook 的 Chat 對話框即可：把三種讀者問題變成批次回信包，生成一份追蹤問題的 Excel ，和一份回信草稿 word。一步一步處理：請根據 Notebook sources，批次處理以下三個讀者問題：1.每天如何整理 Gmail 與清空收件匣？2.如何用最簡單的方法養成 GTD 習慣？3.如何把郵件、交辦與分散資料整理成工作筆記系統？請建立：reader_reply_pack.docxreader_question_source_matrix.xlsxWord 請為每個問題撰寫一封完整回信：- 從讀者容易感受到的職場情境開始。- 提供三至四個能馬上執行的步驟。- 保留 Esor 重視成果、下一步與符合人性的寫法。- 結尾給一個十分鐘內可以開始的小行動。Excel 請整理：- 讀者問題。- 主要痛點。- 採用方法。- 對應來源。- 建議步驟。- 注意事項。同樣的經過分析， Agent 會直接生成多份檔案，並全部儲存在右方的工作室記事中。Word 裡有三封完整回信，每封都從讀者的工作情境開始，接著提供四個步驟，最後收斂成十分鐘能啟動的小行動。範例：reader_reply_pack.docxExcel 則把問題、痛點、採用方法、對應來源、建議步驟與注意事項排在同一張矩陣中。範例：reader_question_source_matrix.xlsx案例三：根據資料庫，直接建立可下載編輯的 PowerPoint繼續使用前面的資料庫，這次我嘗試讓他直接作簡報，而且不是圖解簡報，而是可編輯的 PPT。我要求它建立 30_day_work_reset_briefing.pptx，共六頁，內容依序是工作打斷問題、30 天目標、四週路線、每天 20 分鐘分配、每週 KPT 覆盤，以及今天可以開始的小行動。每頁限制五個條列以內，只能使用目前勾選的 11 份來源。指令如下：請根據30 天工作重整簡報，建立：30_day_work_reset_briefing.pptx。一步一步處理：簡報共 6 頁：專案主管常見的工作打斷問題。30 天工作重整的目標。四週推進路線。每天 20 分鐘如何分配。每週 Keep、Problem、Try 復盤。今天可以開始的第一個小行動。每頁請使用清楚標題與不超過五個條列重點，保留來源脈絡，適合作為內部簡報初稿。完成後只需列出產出的檔名與一句話用途。經過數分鐘處理後，PPT 檔案確實出現在右側工作室。範例：30_day_work_reset_briefing.pptx案例四：建立符合我的「範本格式」的 Office 文件檔案上面幾個案例，驗證了 Gemini Notebook Agent 產出文件檔案的能力，但是如果在真實工作流程，我需要產出的是「符合公司規定範本」的文件檔案呢？於是我做了下面測試，我上傳了某一堂課程的講義文件檔案當作範本，希望 Agent 根據這個文件範本，把講義改成防彈筆記法的內容。指令如下：把「2026_8_1（六）講義：【大人學】用 AI 提升工作效率的實戰工作坊 公開課程.docx」作為我的課程講義模板，產出一份符合課程講義格式版面，但內容為防彈筆記法教學的講義 word 文件。一步一步處理。我希望 Agent 根據左邊範本的版面，製作我另外一堂防彈筆記法課程的講義，但格式一樣要先有工具連結，然後用表格展開演練流程。結果 Agent 確實根據範本，結合新的資料庫內容，產出有效的講義。bulletproof_note_handout.docx小結：當 Gemini Notebook 不只是索引資料庫，而是文件檔案產出助手這次實測後， Gemini Notebook Agent 最有價值的地方，是把一本已經整理好來源的 Notebook，繼續推進成可以下載、編輯與交接的工作初稿。它可以省下大量「把資料重新拆成表格、文件、簡報」的組裝時間。四個案例與補充測試也顯示，Agent 已經能建立多工作表 Excel、帶公式的追蹤工具、排版完成的 Word、六頁 PowerPoint，以及多檔案組成的工作包。Gemini Notebook Agent 已經開始從資料庫問答工具，往可以參與文件產出的專案助理再前進一步。大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：2026/8 最新線上課程，歡迎支持：《工作流改造術（知識衛星）》大人學最新 AI 課程：用 AI 提升工作效率的實戰工作坊2026/1 最新著作上市，歡迎支持：《高效職場生存法圖解》著作：《防彈筆記法》訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：Gemini Notebook Agent 可以從資料庫直接產出 Word、Excel、PPT！四種工作案例實測教學）

我前一陣子分享自己怎麼讓 Codex 進入專案資料夾，協助整理課程簡報素材、第二大腦資料庫。於是有讀者問：「我們的筆記不是都存在 Notion、Evernote 這類筆記工具裡嗎？那 Codex 還要處理什麼專案資料夾？如果 AI 已經可以整理資料，我還需要自己手動做筆記嗎？」這個問題，其實關連到 AI 時代個人第二大腦系統到底應該如何管理？是否還需要管理？Notion、Evernote 還要保留什麼？Google 雲端硬碟、本機資料夾又放什麼？ ChatGPT 的 Memory 和 Projects 可以幫什麼？ Codex 的規則文件與 Skills 又扮演什麼角色？ 為什麼 AI 愈能整理資料，我反而愈需要手動留下任務與經驗？因為現在 AI 工具真的很會整理資料。ChatGPT 可以幫我做研究與改寫，NotebookLM 可以根據一批文件整理成表格或語音摘要，Codex 可以進入本機或雲端專案資料夾整理文件、建立流程。看起來，好像 AI 都能幫忙整理了，我們只要把資料交給 AI 就好。但我這幾年的 AI 應用經驗，卻讓我更確定：AI 愈會整理資料，我反而愈需要自己的第二大腦，甚至，也要管理 AI 的第二大腦。原因不是 AI 不夠好。剛好相反，正是因為 AI 整理資料太快、產出反而變得太多卻太分散，我才更需要一個地方，把任務目標、我的經驗、關鍵判斷、下一步進度，和值得之後參照的規則，「整理」在一個我可以隨時取用的地方。延伸閱讀：與 AI 助手合作後的第二大腦系統，我在筆記方法上的變與不變AI 時代建立筆記系統的關鍵是「任務／經驗」而非「資料／知識」把 ChatGPT 專案討論變成團隊工具與入口網站：Work＋ Sites 功能實測教學2026/9/27 新增：用 ChatGPT 把孩子的錯題變成複習系統：從日常測驗，到考前試卷、聽寫與圖解為什麼 AI 時代更需要管理第二大腦？以前資料分散，是因為網頁、Email、檔案、會議紀錄、稍後閱讀各自散落。現在又多了一層分散：ChatGPT 幫我整理一份資料，Codex 幫我處理一批檔案，NotebookLM 根據文件產生一張表格，Gemini 又補了一輪搜尋。每一個 AI 工具都產出一點有用內容，但如果沒有一個共同的任務脈絡，它們很快也會變成另一種新的混亂。所以在 AI 時代，當人（我）跟 AI 協作時，我們應該重新理解這個工作流程需要的第二大腦，如果沒有管理好，就會變成一個混亂易失控的工作流程。例如我誤以為 AI 可以準確掌握我的工作流程與經驗，但發現常常搞錯最細節但也最重要處的準確決策判斷。或是我誤把 AI 可以大量摘要與重整資料的能力以為是第二大腦，但又發現這些 AI 搜尋問答不一定有助於產出。這個「個人第二大腦」的定義與分工，在 AI 時代應該做一些調整，我們需要兩套第二大腦，五個管理層次：「人的第二大腦」，包含：人的經驗筆記：記錄做過什麼、如何判斷、哪裡失敗、下次怎麼調整。人的專案任務筆記：管理目標、進度、已採用內容、待確認問題與下一步行動。人與 AI 共用的成果檔案：逐字稿、簡報、素材、影片、PDF 與正式產出。「AI 的第二大腦」，則包含：AI 的工作記憶：對話、專案現況、偏好與近期脈絡 AI 的明確規則資料庫：專案說明、來源文件、規則檔、Skills、驗收標準這五個層次如果分清楚，人可以專注在任務、行動、判斷與經驗，AI 則可以在正確的資料範圍與規則中工作，兩邊才有機會形成真正有效的正向循環。先用一個課程製作案例說明：看懂五個層次，人與 AI 的第二大腦怎麼分工？例如我在製作知識衛星線上課程「工作流改造術｜用更少時間，結合協作 AI 重塑工作方式」時，會同時使用筆記工具、雲端硬碟、ChatGPT 與 Codex 來管理與合作整個工作流程。第一層案例：人的經驗筆記（人的第二大腦）在規劃每個單元內容時，我會在 Evernote 專案筆記中記錄：哪個案例放在開場比較容易理解？ 哪個練習對學員來說太困難？ 實際演練後，哪個步驟需要拆小？ 哪些內容應該怎麼解釋更好？等等這些內容不是一般課程資料，而是我真正執行後累積的經驗。而且這個經驗，通常是 AI 無法給我的，反而是「我應該教 AI 的」，如果我沒有自己的個人經驗第二大腦，那就變成我無法引導 AI ，反而是被 AI 牽著鼻子走。 第二層案例：人的專案任務筆記（人的第二大腦）同一則 Evernote 專案筆記還會記錄：這門課要解決什麼問題？ 目前完成哪些單元？ 下一步要撰寫、錄製或修改什麼？ 哪個 AI 產出已經採用？ 哪些內容仍待確認？ 或是修改？它比較像整個課程專案的控制台，隨時掌控這個專案最新進度、下一步行動。這樣隨時變動、邊做邊修改的流程，也是 AI 無法給我的，並且同樣是「我應該告訴 AI 的」。AI 只能給我理想的工作流程，但「真實」的流程卻必須我自己管理，當我沒有管理好，那麼就無法引導 AI 照著我的流程去完成任務。第三層案例：人和AI 合作取用的成果檔案與參考資料（人的第二大腦）課程實際製作時，會產生：課程逐字稿 簡報 練習表格 教學案例 圖片與影片素材 拍攝完成的影片 這些真實成果不需要全部塞進筆記工具，而可以放在 Google 雲端硬碟或本機專案資料夾中，再由專案筆記連結過去，這是人需要的管理。當我需要製作一份錄課提詞簡報時，就可以讓 Codex 讀取專案資料夾裡我自己寫出來的逐字稿與案例，依照前面我累積的經驗與工作流程，產生簡報。當我自己的經驗、流程、成果、資料的第二大腦管理好，那麼就能更輕鬆地交付任務給 ChatGPT 或 Codex 處理，讓他們真正變成我的員工，依照我的思考、計畫、獨特想法來工作，而不是取代我的專業思考。第四層案例：AI 的工作記憶（ AI 的第二大腦）但是當我們希望 AI 真正為我所用，那麼「管理 AI 的第二大腦」將會變得重要。如果這是一個持續數個月的課程專案，我會把相關對話集中在同一個「 ChatGPT 專案」裡管理（參考教學：一般人也能用 ChatGPT 打造你的 AI 團隊：管理多個 AI 員工的實戰流程），因為我要管理 AI 的記憶、資料與規則。AI 可以逐漸掌握：這堂課的讀者是誰 我慣用的課程設計原則 最近討論到哪裡 我對哪些做法已經有明確偏好 ChatGPT 專案本身可以集中相關對話、檔案與指示，並利用專案內脈絡延續長期工作。這就是管理 AI 的記憶。第五層案例：AI 的明確規則資料庫（ AI 的第二大腦）但如果只是讓 AI 記得過去對話，還不夠穩定。所以我還會建立明確的規則，例如：提詞簡報每頁不超過多少字 一頁只處理一個重點 案例必須先說問題，再說解法 不要把工具功能當作課程主角 產出後要檢查哪些項目 完成的檔案要回存到哪個資料夾 在 Codex 中，我可以利用 AGENTS.md 或 Skills，讓它在每次工作前讀取共通規則與專案規範；OpenAI 官方文件也把這些機制定位為可持續提供專案脈絡、標準與工作方式的指引。於是這個工作流程，就會變成是人與 AI 各自的第二大腦做好管理，一起合作：兩種第二大腦的五個層次保存內容主要功能人的經驗筆記實作心得、錯誤、調整、最佳做法讓下次做得更好人的任務筆記目標、進度、判斷、下一步掌握專案全貌專案資料與成果逐字稿、簡報、素材、影片讓人與 AI 都能取用AI 工作記憶對話脈絡、偏好、近期狀態減少對 AI 重複說明AI 規則資料庫規則、範本、檢查清單、Skills讓 AI 穩定照標準工作第一層解說：人的經驗管理，留下 AI 找不到的個人資產AI 可以整理資料，但 AI 不會替我產生我的經驗。經驗來自我真的做了一次任務、遇到一個難關、做出一個取捨、修正一個錯誤，最後知道下次應該怎麼做。這些東西如果沒有被我留下來，AI 之後再聰明，也很難重現我的經驗。例如我第一次整理一份課程資料，可能一開始只是自己手動做：先把學員需求放進同一則筆記。 再把可以引用的案例集中。 接著重排課程單元。 最後發現某個例子不適合放在第一段。 這些行動軌跡看起來零碎，但它們其實是我工作方法的一部分。下次我要做相似任務時，這些紀錄就不再只是回憶，我可以自己拿出來使用，也可以拿來訓練 AI 助理。AI 可以讀懂我上次怎麼做，幫我把流程整理成規則、檢查清單，甚至變成一個可重複使用的工作模板。所以手動筆記在 AI 時代沒有消失。它的角色從「幫我記資料」轉成「幫我留下自己怎麼工作、怎麼判斷、怎麼修正的痕跡」。這種筆記不需要很漂亮。它可能只是幾段補充、幾條待辦、幾句提醒：這次先不要從工具教學開始，要先講學員情境。 這個案例放在第二段效果比較好。 下次企業內訓前，要先問對方是否有內部資料限制。 這個練習太難，應該拆成 10 分鐘版本。 這些內容，才是我的第二大腦中最有價值的部分。因為它們不是網路上可以重新搜尋到的外部資料，而是我真的做過、判斷過、修正過的工作方法。例如我在個人第二大腦中已經累積「6年」的親子溝通筆記，裡面的經驗與反省，是 AI 無論如何都無法給我的真實個人重要資料。（參考：筆記，累積的效應，2024 開始撰寫我們的第一則 10 年筆記）相反的，這些經驗如果拿去跟 AI 討論，反而會給我更多有效的啟發和真實的幫助。第二層解說：人的專案任務管理，把不同 AI 產出收回同一個工作流程我一直很喜歡也實踐「一個任務，一則筆記」這個方法。（參考：高效工作法：如何用防彈筆記打造提升生產力的支持系統（實戰案例總集））到了 AI 時代，這個方法對我更重要。因為我可能同時用好幾個 AI 工具處理同一件事。ChatGPT 幫我發想角度。NotebookLM 根據來源整理表格。Codex 幫我讀本機資料庫或專案資料夾。如果這些產出都留在各自工具裡，我很快就會忘記：哪一段是為了哪個任務？ 哪個結果最後有採用？ 哪個只是暫時素材？ 哪個其實已經被我否決？ 任務筆記的功能，就是把這些分散的 AI 產出收回同一個工作流程。在這則筆記裡，我會留下：任務目標。 目前進度。 使用過哪些 AI。 各自產出什麼。 我採納了什麼。 我放棄了什麼。 下一步要做什麼。 它不是資料倉庫，比較像任務的控制台。這也讓 AI 更好接手。下次我請 AI 幫忙時，不需要從零解釋整個專案任務。我可以把這則任務筆記給 AI ，讓它知道：這件事做到哪裡、哪些判斷已經確定、哪些資料只是參考、最後要交付什麼成果。如果沒有這則任務筆記，AI 可能還是能整理很多資料，但那些資料很難回到我的下一步行動。這也是我覺得許多人在 AI 時代會遇到的新混亂：原本我們以為 AI 可以整合資料，結果每個 AI 工具都變成新的資料入口。最後不是沒有資料，而是有太多半成品、太多草稿、太多摘要，卻沒有一個地方告訴自己：「我到底採用哪一版？接下來要做哪一步？」這時候，一個任務一則筆記，反而是最簡單的解法。把各種資訊放回同一個任務脈絡裡，讓自己看得懂，也讓下一次的 AI 接得上。例如我用各種 AI 工具打造一個個人理財系統，雖然是在 AI 上處理，但我還是會把各種做法、作對做錯的經驗、實際處理的流程，整理回我的開發專案筆記，因為這樣我才不會混亂，才能更有效的回顧、複製工作流程。第三層解說：外部資料與成果檔案，交給 AI 搜尋、整理與取用以前我們會嘗試把所有相關資料都整理進筆記系統，希望未來可以快速找回。但在 AI 時代，這些外部參考資料不一定都要由人細緻分類。例如：原始文章與研究資料 會議逐字稿 簡報與文件 PDF 圖片與影音 舊專案成果 只要保留清楚來源、檔案位置、專案歸屬與必要說明，就可以讓 AI 在任務需要時搜尋、摘要、比對或轉換。更簡單的理解是：原始資料留著查證，可用素材留著組合，人的方法與規則另外保存，正在產出的成果則放回專案。這一層可以大量交給 AI 處理，讓人把更多注意力留給任務、決策、行動與經驗。（延伸參考我的實作經驗：AI 結合卡片盒筆記法，人不再操作軟體，用對話流程讓 Codex 搭建資料整理系統：我的兩個月實測心得）AI 也需要一套第二大腦前面三層，都還是在談人的第二大腦。但這個時代出現了一個新的管理問題：AI 自己在工作時，也需要一套穩定的記憶與規則系統。我這裡說的「AI 的第二大腦」，不是指 AI 有人的意識或經驗，而是指：我們需要有意識地管理 AI 工作時會使用的脈絡、記憶、規則與資料來源。這套系統可以再拆成兩個部分：AI 的工作記憶 AI 的明確規則與知識庫第四層解說：管理 AI 的工作記憶，避免對話愈多愈混亂AI Memory 比較像對話與互動的回憶。它可能記住我的偏好、目標與常用習慣，讓我不必每次都重新說明。ChatGPT 的官方說明也把記憶定位為保留有用背景資訊、讓回覆更個人化，並減少重複解釋。而在 ChatGPT 專案裡，AI 還能利用專案中的對話、檔案與指示延續工作脈絡。這些能力很方便，AI 的記憶管理好，就能掌握：我通常怎麼工作 目前專案大方向是什麼 我有哪些偏好 最近討論到哪裡 所以我一直以來，都會用下面幾種方法，主動維護 AI 的工作記憶：1. 一個長期任務放在一個專案中工作、寫作、家庭、健康等不同任務，盡量不要全部混在同一串對話。2. 對話盡量聚焦在同一個任務脈絡如果只是無關的測試、暫時聊天，便不需要持續留在重要專案裡。3. 發現 AI 理解錯誤時，明確修正我不會只是繼續使用錯誤前提往下聊，而會重新寫出目前最新版，讓後續工作以新版本為準。4. 重要最新版仍要寫入明確文件專案做到哪裡、規格最新版本、已經否決什麼，不應只期待 AI 自己記得，而要回存到任務筆記或專案現況文件。也就是說：AI 的對話記憶管理好，可以幫我降低解釋成本，但還不能取代正式的專案狀態與規則。我一直覺得，好的 AI 對話分類，就是做好 AI 記憶管理最有效、最簡單的關鍵第一步。（參考：ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法：增強 AI 協作威力實戰案例分享）第五層解說：建立 AI 的規則資料庫，讓 AI 工作有明確流程與索引AI 的明確規則資料庫，跟 AI 記憶不一樣。AI 記憶比較像：「大概記得我平常怎麼做。」規則資料庫則像：「這一次工作，必須依照哪些明確標準完成。」例如在 ChatGPT 專案中，我可以在專案指令、資料來源中放入：（參考教學：一般人也能用 ChatGPT 打造你的 AI 團隊：管理多個 AI 員工的實戰流程）專案指示 讀者設定 品牌語氣 課程規格 參考來源 檢查清單 在 Codex 中，我則可以利用 AGENTS.md 與 Skills，讓 AI 每次進入專案時先讀取工作標準、測試要求、檔案結構與完成條件。對我來說，這些規則文件就是 AI 的明確知識庫，這也是「人」需要去管理的，或者主動指引 AI 去管理。（延伸閱讀：養成讓 AI 復盤工作流程的習慣，你的 ChatGPT、Codex、OpenClaw 助理就會愈做愈好）小結：AI 時代，我們需要同時管理兩套第二大腦AI 時代的第二大腦，不只是讓 AI 幫我們搜尋舊筆記，也不是讓 AI 取代人的記憶。它更像是重新安排人與 AI 工作記憶的分工。人的第二大腦負責：累積自己的經驗 掌握專案任務 做出判斷與取捨 留下下一次可複製的流程 而 AI 的工作第二大腦負責：延續對話與專案脈絡 記住有用偏好與近期狀態 讀取明確資料來源 遵守規則、驗收標準與回存位置 AI 的第二大腦中，AI 記憶可以降低重新解釋的成本，但明確的 AI 知識庫、規則文件與技能，才能讓 AI 在特定工作中可靠行動。而這些規則，本質上也沒有離開我們以前建立第二大腦的核心方法：聚焦真正的任務 維護正確的最新版 移除不必要的雜訊 留下可以反覆利用的經驗 讓新成果與工作流程回存成下一次的資產 當人的經驗、人的任務、外部資料、AI 記憶與 AI 規則這五個層次都能互相接續，我們才真正有機會在 AI 時代建立一套更穩定、更有效，也會愈做愈好的工作流程。大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：2026/1 最新著作上市，歡迎支持：《高效職場生存法圖解》大人學最新 AI 課程：用 AI 提升工作效率的實戰工作坊「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」著作：《防彈筆記法》訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：我與 AI 各自需要一套第二大腦：五個層次管理個人筆記、專案資料、AI 記憶與規則）